Formation en Big Data et l’Intelligence Artificielle
Cette formation fournit une compréhension approfondie des technologies du Big Data et de l’Intelligence Artificielle et permet aux participants d’acquérir des compétences pratiques pour appliquer ces outils puissants à leurs projets et dans leur entreprise
Objectifs de la formation en Big Data et de l’Intelligence Artificielle
- Comprendre les concepts fondamentaux
- Explorer les technologies et outils
- Appréhender les principes de base de l’IA
- Appliquer les connaissances acquises à des cas pratiques d’utilisation de l’IA et du Big Data dans différents secteurs
Programme de la formation en Big Data et de l’Intelligence Artificielle
- Introduction au Big Data et à l’Intelligence Artificielle
- Les Technologies du Big Data
- Introduction à l’Intelligence Artificielle (IA)
- Machine Learning et Deep Learning
- Applications Pratiques du Big Data et de l’IA
- Défis et Perspectives du Big Data et de l’IA
- Ateliers Pratiques et Études de Cas
Public cible
- Professionnels de la data : Data scientists, analystes, ingénieurs et architectes de données
- Responsables et dirigeants d’entreprises souhaitant comprendre l’impact du Big Data et de l’IA sur leur secteur
- Développeurs désireux de se former sur l’utilisation des technologies Big Data et IA
- Étudiants et chercheurs dans le domaine des technologies, de l’informatique et de l’analyse de données
Durée de la formation
2 jours
FAQs sur la formation en Big Data et de l’Intelligence Artificielle
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation est conçue pour les décideurs, chefs de projet, data analysts, responsables métiers, DSI, ainsi que toute personne souhaitant comprendre les enjeux, les usages et les outils du Big Data et de l’IA dans un contexte professionnel.
Quels sont les objectifs de la formation ?
L’objectif est de démystifier les concepts du Big Data et de l’IA, d’identifier leurs applications concrètes en entreprise, de comprendre les enjeux éthiques et techniques, et d’acquérir une vision stratégique pour intégrer ces technologies dans vos projets.
Quels thèmes sont abordés durant la formation ?
Nous couvrons les bases du Big Data (volume, variété, vélocité), les architectures de données (data lakes, entrepôts de données), le Machine Learning, les cas d’usage métier, l’automatisation, les outils (Python, Power BI, etc.) et l’intelligence artificielle responsable.
La formation est-elle technique ?
Elle peut l’être, mais elle s’adapte au public. Nous proposons des parcours d’initiation pour les profils non techniques et des modules avancés pour les data analysts, développeurs ou ingénieurs souhaitant approfondir leurs compétences.
Quels outils ou langages sont utilisés ?
Selon le niveau et le format, nous pouvons introduire des outils comme Python, Jupyter, Power BI, RapidMiner, TensorFlow, ou des plateformes cloud (Azure, AWS, Google Cloud). Pour les non-techniciens, nous utilisons des visualisations simples et interactives.
La formation inclut-elle des cas pratiques ?
Oui. Elle est fortement axée sur la pratique, avec des exercices concrets, des mini-projets, des études de cas sectorielles (RH, marketing, industrie, finance, etc.), et des démonstrations d’algorithmes en action.
Quelle est la durée de la formation ?
La formation dure généralement 2 jours
Peut-on organiser cette formation en intra-entreprise ?
Oui. Nous adaptons le contenu à votre secteur, à vos enjeux métiers et au niveau de vos collaborateurs. Elle peut être réalisée en présentiel, à distance ou en format hybride.
